上海交大打造7x24小時自動控制的AI發(fā)酵工程師，落地川寧生物！

全球最強“AI發(fā)酵工程師”來了！

最近，上海交通大學李金金教授團隊甩出一顆重磅炸彈：團隊打造了“基于遷移學習和物理可解釋的小樣本AI工業(yè)自動控制系統(tǒng)”——ManuDrive。

通過軟硬件相結合，AI不僅能實時監(jiān)控工廠動態(tài)，精準地規(guī)劃出物料的配比方案，還能指揮生產設備自動化作業(yè)，包括精準控制溫度、控制通氣系統(tǒng)等。

在生物發(fā)酵領域，時間是一個很大的影響因素：微生物在各個生長階段的差異十分顯著，它們的生長狀態(tài)關系到整個發(fā)酵過程的成敗。這也是全球首個將“時間維度”引入工業(yè)控制領域的AI，團隊稱其為“人工智能工業(yè)制造超級工程師”。據悉，該成果已經成功落地轉化。人工智能全面接管工廠后的最近一個月，就將產量向上突破了3到5個百分點。團隊稱，該系統(tǒng)具有強大的可拓展性，可以用于大多數制造工廠中。

1. 軟硬件結合，7x24小時動態(tài)監(jiān)控

ManuDrive由上海交通大學李金金教授團隊，與抗生素龍頭川寧生物共同打造。川寧生物是國內抗生素中間體的龍頭企業(yè)，主要產品涵蓋硫氰酸紅霉素、頭孢、青霉素等抗生素中間體以及UDCA高端原料藥、輔酶Q10等?；谏锇l(fā)酵法工藝路線，目前川寧生物建設500立方生物發(fā)酵罐，為當前全球抗生素生產領域最大單體發(fā)酵罐。然而發(fā)酵過程是一個復雜的動態(tài)過程，要“伺候”這些微生物菌種并不容易。菌種對環(huán)境要求非常高，發(fā)酵過程中要考慮溫度、PH值、溶氧量、碳氮比等上百個維度數據，包括加料速度、混合均勻性都會影響發(fā)酵結果。因此需要進行大量實時的參數檢測與跟蹤，傳統(tǒng)發(fā)酵過程中，這依賴工程師24小時全天候值守，才能獲得穩(wěn)定批次的發(fā)酵產物。有了AI超級工程師，距離川寧新疆工廠3000公里外的上海，就能夠實時監(jiān)測和預測整個發(fā)酵過程。

簡單而言，整個ManuDrive系統(tǒng)通過軟硬件結合方式運行，即AI智能大腦+傳感器系統(tǒng)，實現對發(fā)酵過程的自動化精準控制。在軟件層面，ManuDrive學習掌握了18萬條工藝參數，通過深度挖掘并分析海量的歷史生產數據，精確規(guī)劃出物料的配比方案，同時對生產系統(tǒng)實現智能控制。在硬件方面，通過對發(fā)酵罐等各類生產設備設置各類傳感器，能夠實時捕捉PH、溶氧量、等各項參數，并將其源源不斷反饋給AI系統(tǒng)進行分析。AI接受這些參數之后，可實時生成未來每一時刻的最優(yōu)發(fā)酵方案。引入時間維度動態(tài)變化后，AI能夠以毫秒級的速度對整個發(fā)酵過程進行精準調控，并且能夠提前預測產量和發(fā)酵趨勢，生產誤差非常小。以抗生素發(fā)酵7天的周期為例，在發(fā)酵進行到第20小時的時候，ManuDrive就能生成從第21小時、第22小時、第23小時，一直到最后第150小時的完整發(fā)酵操作方案，通過精準神算“預測”整個生物制造過程。

在生產過程中，軟件系統(tǒng)通過向硬件設備發(fā)送指令，確保生產流程的自動化運行。例如發(fā)酵罐可根據指令自動啟停，溫度調節(jié)裝置能按預設參數精準調控反應溫度，通氣控制系統(tǒng)則維持穩(wěn)定通氣量，各硬件執(zhí)行單元精準協(xié)同運作，從而保障生產過程的精確性和連續(xù)性。

AI如同一位全能的生物發(fā)酵工程師，不僅能夠實時掌控生物發(fā)酵過程，還能預測未來發(fā)酵走向。通過AI發(fā)酵工藝進行優(yōu)化，可以將發(fā)酵菌種的抗生素生產潛力充分發(fā)揮出來，能直接提升產能和產物穩(wěn)定性。ManuDrive落地川寧生物后，川寧在生產、配方等多方面實現了顯著提升。而AI全面接管工廠后的最近一個月，就將產量向上突破了3到5個百分點。對于年產值超過50億元的大廠，接受AI管控的多個罐體預計今年就可增產一成左右。

2. 已轉化公司，川寧入股

事實上，該落地成果源于川寧生物一年前簽署的合作。

2024年2月，川寧生物公告與上海金珵科技有限公司建立戰(zhàn)略合作關系，雙方就抗生素中間體發(fā)酵產業(yè)的優(yōu)化升級、利用AI輔助合成生物學研發(fā)及合作開發(fā)新產品等，提升川寧的生產方式和生產效率。而金珵科技就是李金金教授創(chuàng)辦的公司，于2023年12月成立于上海。川寧生物入股了金珵科技，持股比例達到16.67%。此前川寧生物曾表示，如果能夠順利實現AI賦能目標，未來川寧生物有可能可以滿足全球硫氰酸紅霉素的供應需求，相信同時能大幅提高成本效益。李金金現為上海交通大學人工智能與微結構實驗室主任，曾在美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、加州大學圣芭芭拉分校進行學習研究，其團隊在“AI for Science”領域深耕10余年，開發(fā)了具有自主知識產權的生物和材料領域的專業(yè)大模型AlphaBio和AlphaMat。

據介紹，ManuDrive基于軟硬件結合的方式，有別于傳統(tǒng)AI需要大量數據，同時減少“算法黑箱”帶來的可解釋性問題。此外，基于AI+傳感器的軟硬件結合模式，訓練效率提升了數十倍，大大縮短了從模型開發(fā)到實際應用的周期。操作人員還能夠直觀理解模型決策依據，還能基于因果邏輯對生產策略進行靈活調整，提升生產決策的科學性與可靠性。也就是說，ManuDrive憑借創(chuàng)新算法架構，僅需十幾張GPU卡，配合傳統(tǒng)AI模型中5%的數據量，就能實現連續(xù)、精準的推理預測。

這一突破不僅大幅削減企業(yè)在算力資源上的資金投入，更顯著降低智能化改造成本，讓中小型企業(yè)也能以低成本部署高效 “AI工業(yè)大腦”。

與川寧的合作也為團隊積累了部署大型工廠的經驗，未來該系統(tǒng)還可以落地到食品、芯片制造、環(huán)保、生物醫(yī)藥等工業(yè)場景。

北京鴻潤寶順科技有限公司創(chuàng)建于2008年，位于北京自由貿易試驗區(qū)科技創(chuàng)新片區(qū)，是一家以蛋白胨、大豆蛋白胨、胰蛋白胨、酵母浸粉、牛肉浸粉、等微生物培養(yǎng)基原材料和發(fā)酵原料為主，集研發(fā)、生產、銷售為一體的現代化高新技術企業(yè)。2020年在四川省閬中市建立生產基地。產品供應全國所有生物醫(yī)藥產業(yè)區(qū)，為行業(yè)企業(yè)提供大量生物發(fā)酵所需的有機氮源原料，不斷創(chuàng)新技術、調整配方、升級工藝，用更好的產品助力行業(yè)發(fā)展。